포스트

Ch4 Basic Refinements In Interest Rate Risk Management

4.1 Convexity

  • The relation between bond prices and interest rates is not linear.
    • as the interest rate $r$ increases, the ZCB(zero coupon bonds) decrease, and they become flatter and flatter as the interest rate become higher and higher.
    • This pattern is especially true for long-dated zero coupon bonds.
    • This pattern has an impact on the practice of interest rate risk management.
  • duration은 이자율의 기간구조가 약간 평행 이동할 때의 채권 가격의 (음의) 퍼센트 변화율을 의미한다.
    • 만약 이자율의 변화가 상당히 크다면, duration의 개념을 사용한 근사는 정확하지 않게 된다.
    • 즉, duration은 선형 근사이나 실제 채권 가격은 곡선을 따른다.
    • 기간 구조의 변화에 의한 영향을 보다 정확히 측정하기 위해서는 이자율에 대한 convexity of the bond를 고려해야 한다.
    • Convexity를 통해 이자율 변화에 따른 채권 가격의 변화에 대해 더 나은 근사가 가능하다.
  • Convexity는 2차 도함수의 개념을 활용하여 측정할 수 있다.
    • 1차 도함수 : 함수의 기울기
    • 2차 도함수 : 함수의 곡률

Definition 4.2

The convexity of a security with price P measures the percentage change in the price of the security due to the curvature of the price with respect to the interest rate $r$ \(\text{Convexity}=C=\frac{1}{P}\frac{d^2P}{d r^2}\) convexity를 계산함으로써 이자율 변화가 채권 가격에 주는 변화를 더 좋게 근사할 수 있다.

Fact 4.1

An approximation of the percentage impact of interest rates on the price of a security is given by \(\frac{dP}{P}=-D\times dr+\frac{1}{2}\times C\times dr^2\)

4.1.1 The Convexity of Zero Coupon Bonds

다음의 공식에서 ZCB의 convexity를 정의에 따라 계산할 수 있다. \(P_z(r,t;T)=100\times e^{-r\times(T-t)}\\ \begin{align} C_z &= \frac{1}{P_z}\times \frac{d^2 P_z}{d r^2} \\ &= \frac{1}{P_z}\times \{(T-t)^2\times P_z(r,t;T)\} \\ &= (T-t)^2 \end{align}\)

  • Convexity helps close the gap.

4.1.2 The Convexity of a Portfolio of Securities

duration과 같이 포트폴리오의 convexity는 개별 증권 convexity의 가중평균으로 계산된다. 마찬가지로 가중치는 전체 포트폴리오 가치에서 개별 증권이 차지하는 비중이다.

Fact 4.2 \(\text{The value of the portfolio } W=\sum^n_{i=1}N_i P_i \\ \text{Convexity of portfolio} = C_W = \sum^n_{i=1} w_i C_i \\ \text{where } w_i=\frac{N_i\times P_i}{W}\)

4.1.3 The Convexity of a Coupon Bond

coupon bond는 ZCB의 portfolio로 생각할 수 있다는 점을 다시 떠올리면, 다음과 같이 나타낼 수 있다.

Fact 4.3

The convexity of a coupon bond with maturity $T$, coupon $c$, price $P_c(t,T)$ and $n$ payment times $T_1,\ldots , T_n=T$ is given by \(C = \sum^n_{i=1}w_i \times C_{z,i} \\ \text{where } C_{z,i}=(T_i-t)^2 \\ w_i = \frac{c/2\times P_z(t,T_i)}{P_c(t,T)} \,\, for \,\, i=1,\ldots,n-1,\\ w_n = \frac{(1+c/2)\times P_z(t,T_n)}{P_c(t,T)}\)

  • c/2인 이유는 semi-annual compound frequency를 가정하기 때문 (T-bond)

4.1.4 Positive Convexity: Good News for Average Returns

현재 이자율 수준이 낮다면 장기적으로는 상승할 것으로 기대할 수 있고, 마찬가지로 현재 이자율 수준이 높다면 하락할 것으로 기대할 수 있다.

하지만 이자율에 대한 단기 예측(매일)은 매우 힘들다.

이자율 변화량 $dr$을 예측하는 것이 아니라, 이자율 변화에 대한 기댓값을 사용해서 이자율 수준의 기대 변화을 계산에 사용한다.

예를 들어 \(\frac{dP}{P}=-D\times dr = -20 \times dr\) 가 아닌 \(E\left[\frac{dP}{P}\right]=-D\times E[dr] = -20 \times E[dr]\) 을 사용한다. (duration $D$ 20 가정)

만약 이자율 변화량이 평균적으로 0이라면, 채권 가격의 기대 퍼센트 변화는 0이 될 것이다.

convexity term을 활용하면 어떻게 될까? Convexity C를 400이라고 가정하자. \(E\left[\frac{dP}{P}\right]= -20 \times E[dr]+\frac{1}{2}\times 400 \times E[dr^2]\) $E[dr]=0$일 때, $E[dr^2]$은 이자율 변화의 분산을 의미한다. \(Var[dr]=E[dr^2]-(E[dr])^2 = E[dr^2]\) $E[dr^2] > 0$이므로 이자율의 이동 방향은 모르지만, 변동할 것임을 알 수 있다.

$E[dr^2]$이 양수이면, $E[dP/P]$도 양수다. 그렇다면 이자율의 변동에 기인하는 양의 수익은 ‘free lunch’인가?

No, This positive average return on the investment is counterbalanced by a lower yield to maturity of the bond, everything else equal. (NA condition에 의해 convexity와 YTM 사이에 엄밀한 관계가 존재한다.)

4.1.5 A Common Pitfall

가장 일반적인 위험은 convexity를 change in duration으로 생각하는 것이다.

정의에 의하면 이는 사실이 아니다.

4.1.6 Convexity and Risk Management

4.1.7 Convexity Trading and The Passage of Time

4.2 Slope and Curvature

4.2.1 Implications for Risk Management

4.2.2 Factor Models and Factor Neutrality

4.2.3 Factor Duration

4.2.4 Factor Neutrality

4.2.5 Estimation of The Factor Model

4.5 Case Study

4.6 Appendix

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